Movimento média desvio fórmula

Bandas de Bollinger Bandas de Bollinger Introdução Desenvolvido por John Bollinger, Bandas de Bollinger são bandas de volatilidade colocadas acima e abaixo de uma média móvel. A volatilidade é baseada no desvio padrão. Que muda à medida que a volatilidade aumenta e diminui. As bandas aumentam automaticamente quando a volatilidade aumenta e se estreita quando a volatilidade diminui. Esta natureza dinâmica de Bandas Bollinger também significa que eles podem ser usados ​​em diferentes títulos com as configurações padrão. Para sinais, Bandas Bollinger pode ser usado para identificar M-Tops e W-Bottoms ou para determinar a força da tendência. Os sinais derivados do estreitamento da largura de banda são discutidos no artigo gráfico da escola sobre BandWidth. Nota: Bollinger Bands é uma marca registrada de John Bollinger. Cálculo de SharpCharts As bandas de Bollinger consistem em uma faixa média com duas faixas externas. A banda média é uma média móvel simples que geralmente é definida em 20 períodos. Uma média móvel simples é usada porque a fórmula de desvio padrão também usa uma média móvel simples. O período de retro-observação para o desvio padrão é o mesmo que para a média móvel simples. As bandas externas são geralmente definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da banda média. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Bollinger recomenda fazer pequenos ajustes incrementais para o multiplicador de desvio padrão. Alterar o número de períodos para a média móvel também afeta o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão. Portanto, apenas pequenos ajustes são necessários para o multiplicador de desvio padrão. Um aumento no período de média móvel aumentaria automaticamente o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão e também garantiria um aumento no multiplicador de desvio padrão. Com um SMA de 20 dias e um Desvio Padrão de 20 dias, o multiplicador de desvio padrão é ajustado em 2. Bollinger sugere o aumento do multiplicador de desvio padrão para 2,1 para um SMA de 50 períodos e diminuição do multiplicador de desvio padrão para 1,9 durante um período de 10 SMA. Sinal: W-Bottoms Os W-Bottoms eram parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma W básica. Bollinger usa estes vários padrões de W com Bandas de Bollinger para identificar W-Bottoms. Um W-Bottom forma em uma tendência de baixa e envolve dois baixos de reação. Em particular, Bollinger procura W-Bottoms onde o segundo baixo é menor do que o primeiro, mas mantém acima da banda inferior. Há quatro etapas para confirmar um W-Bottom com Bandas Bollinger. Primeiro, uma reação baixa formas. Esta baixa é geralmente, mas nem sempre, abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, há um salto para a banda média. Em terceiro lugar, há um novo preço baixo na segurança. Esta baixa mantém-se acima da banda inferior. A capacidade de segurar acima da banda inferior no teste mostra menor fraqueza no último declínio. Em quarto lugar, o padrão é confirmado com um forte movimento fora da segunda baixa e uma ruptura de resistência. O gráfico 2 mostra Nordstrom (JWN) com um W-Bottom em janeiro-fevereiro de 2010. Primeiro, o estoque formou uma reação baixa em janeiro (seta preta) e quebrou abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, houve um salto acima da banda média. Terceiro, o estoque moveu-se abaixo de seu ponto baixo de janeiro e mantido acima da faixa mais baixa. Mesmo que o pico 5-fev baixo quebrou a banda inferior, Bandas Bollinger são calculados usando os preços de fechamento para que os sinais também devem ser baseados em preços de fechamento. Em quarto lugar, o estoque subiu com o volume em expansão no final de fevereiro e quebrou acima do início de fevereiro alta. O gráfico 3 mostra o Sandisk com um W-Bottom menor em julho-agosto de 2009. Sinal: M-Tops M-Tops também faziam parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma M básica. Bollinger usa esses vários padrões M com Bollinger Bands para identificar M-Tops. De acordo com Bollinger, tops são geralmente mais complicados e desenhados do que fundos. Tampas duplas, padrões de cabeça e ombros e diamantes representam tops em evolução. Na sua forma mais básica, um M-Top é semelhante a um top duplo. No entanto, os altos de reação nem sempre são iguais. A primeira alta pode ser maior ou menor que a segunda alta. Bollinger sugere procurar sinais de não-confirmação quando uma segurança está fazendo novas elevações. Este é basicamente o oposto do W-Bottom. Uma não-confirmação ocorre com três etapas. Primeiro, uma segurança forja uma reação alta acima da banda superior. Em segundo lugar, há um pullback para a banda média. Terceiro, os preços se movem acima do nível anterior, mas não atingem a banda superior. Este é um sinal de aviso. A incapacidade da segunda reação alta para atingir a banda superior mostra um momento de diminuição, o que pode prenunciar uma inversão de tendência. A confirmação final vem com uma quebra de suporte ou sinal indicador de baixa. O gráfico 4 mostra Exxon Mobil (XOM) com um M-Top em abril-maio ​​de 2008. O estoque se movimentou acima da faixa superior em abril. Houve um pullback em maio e, em seguida, outro empurrão acima de 90. Mesmo que o estoque se moveu acima da banda superior em uma base intraday, não fechou acima da banda superior. O M-Top foi confirmado com uma pausa de suporte duas semanas mais tarde. Observe também que o MACD formou uma divergência de baixa e se moveu abaixo de sua linha de sinal para confirmação. O gráfico 5 mostra Pulte Homes (PHM) dentro de uma tendência de alta em julho-agosto de 2008. O preço superou a faixa superior no início de setembro para confirmar a tendência de alta. Após uma retirada abaixo do SMA de 20 dias (Banda média de Bollinger), o estoque moveu-se para uma maior alta acima de 17. Apesar desta nova alta para o movimento, o preço não ultrapassou a faixa superior. Isso mostrou um sinal de alerta. O estoque quebrou apoio uma semana mais tarde e MACD se moveu abaixo de sua linha de sinal. Observe que este M-top é mais complexo porque há baixos níveis de reação em ambos os lados do pico (seta azul). Este topo em evolução formou um pequeno padrão de cabeça e ombros. Sinal: andando as faixas Movimentos acima ou abaixo das faixas não são sinais per se. Como Bollinger diz, movimentos que tocam ou ultrapassam as bandas não são sinais, mas sim tags. À primeira vista, um movimento para a banda superior mostra força, enquanto um movimento brusco para a banda inferior mostra fraqueza. Os osciladores Momentum trabalham muito a mesma maneira. Overbought não é necessariamente bullish. É preciso força para alcançar os níveis de sobrecompra e as condições de sobrecompra podem se estender em uma forte tendência de alta. Da mesma forma, os preços podem caminhar a banda com toques numerosos durante uma forte tendência de alta. Pense nisso por um momento. A banda superior é 2 desvios padrão acima da média móvel simples de 20 períodos. É preciso um movimento de preço bastante forte para exceder essa faixa superior. Um toque de banda superior que ocorre depois que uma Bollinger Band confirmou que W-Bottom sinalizaria o início de uma tendência de alta. Assim como uma forte tendência de alta produz numerosas marcas de banda superior, também é comum que os preços nunca atinjam a banda inferior durante uma tendência de alta. A SMA de 20 dias às vezes atua como suporte. Na verdade, mergulhos abaixo do 20-dia SMA, por vezes, fornecer oportunidades de compra antes da próxima tag da banda superior. O Gráfico 6 mostra Air Products (APD) com um aumento e fechamento acima da banda superior em meados de julho. Primeiro, note que este é um forte aumento que quebrou acima de dois níveis de resistência. Um forte impulso ascendente é um sinal de força, não de fraqueza. A negociação ficou plana em agosto ea SMA de 20 dias se moveu lateralmente. As Bandas de Bollinger estreitaram, mas APD não fechou abaixo da banda inferior. Os preços, e os 20 dias da SMA, apareceram em setembro. Em geral, APD fechou acima da banda superior, pelo menos, cinco vezes ao longo de um período de quatro meses. A janela do indicador mostra o Índice de Canal de Mercadoria de 10 períodos (CCI). Dips abaixo de -100 são considerados sobre-vendidos e movimentos para trás acima de -100 sinalizam o início de um salto de sobrevendido (linha pontilhada verde). A faixa superior tag e breakout começou a tendência de alta. CCI então identificado pullbacks negociáveis ​​com mergulhos abaixo de -100. Este é um exemplo de combinar Bandas de Bollinger com um oscilador de momentum para sinais de negociação. O Gráfico 7 mostra Monsanto (MON) com uma caminhada pela banda inferior. O estoque quebrou para baixo em janeiro com uma ruptura da sustentação e fechado abaixo da faixa mais baixa. De meados de janeiro até o início de maio, Monsanto fechou abaixo da banda inferior pelo menos cinco vezes. Observe que o estoque não fechou acima da faixa superior uma vez durante este período. A quebra do suporte e o fechamento inicial abaixo da banda inferior sinalizaram uma tendência de baixa. Como tal, o Índice de Canal de Mercadoria (CCI) de 10 períodos foi utilizado para identificar situações de sobrecompra de curto prazo. Um movimento acima de 100 é sobre-comprado. Um movimento de volta abaixo de 100 sinaliza uma retomada da tendência de baixa (setas vermelhas). Este sistema desencadeou dois bons sinais no início de 2010. Conclusões Bollinger Bands refletir direção com o período de 20 SMA e volatilidade com as bandas upperlower. Como tal, eles podem ser usados ​​para determinar se os preços são relativamente altos ou baixos. De acordo com Bollinger, as bandas devem conter 88-89 de ação de preço, o que faz um movimento fora das bandas significativas. Tecnicamente, os preços são relativamente altos quando acima da faixa superior e relativamente baixos quando abaixo da faixa inferior. No entanto, relativamente alta não deve ser considerado como de baixa ou como um sinal de venda. Da mesma forma, relativamente baixo não deve ser considerado de alta ou como um sinal de compra. Os preços são altos ou baixos por uma razão. Como com outros indicadores, Bandas de Bollinger não se destinam a ser usado como uma ferramenta autônoma. Os Chartists devem combinar Bollinger Bands com a análise básica da tendência e outros indicadores para a confirmação. Bandas e SharpCharts Bollinger Bandas podem ser encontradas em SharpCharts como uma sobreposição de preços. Como com uma média móvel simples, as faixas de Bollinger devem ser mostradas sobre um lote de preço. Ao selecionar Bollinger Bands, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel simples e o desvio padrão. O segundo número (2) define o multiplicador de desvio padrão para as bandas superior e inferior. Esses parâmetros padrão definem as bandas 2 desvios padrão acima abaixo da média móvel simples. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Bandas de Bollinger (50,2,1) podem ser usadas por um período de tempo mais longo ou Bandas de Bollinger (10,1,9) podem ser usadas por um período mais curto. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo. Neste curto tutorial, você aprenderá a calcular rapidamente uma média móvel simples no Excel, quais funções usar para obter a média móvel para os últimos dias, semanas, meses ou anos, E como adicionar uma linha de tendência de média móvel para um gráfico do Excel. Em alguns artigos recentes, nós demos uma olhada no cálculo da média no Excel. Se você está seguindo nosso blog, você já sabe como calcular uma média normal e quais funções usar para encontrar a média ponderada. No tutorial de hoje, vamos discutir duas técnicas básicas para calcular a média móvel no Excel. O que é a média móvel De um modo geral, a média móvel (também referida como média móvel, média móvel ou média móvel) pode ser definida como uma série de médias para diferentes subconjuntos do mesmo conjunto de dados. É freqüentemente usado em estatísticas, previsões econômicas e meteorológicas ajustadas sazonalmente para entender as tendências subjacentes. Na negociação de ações, média móvel é um indicador que mostra o valor médio de um título ao longo de um determinado período de tempo. Nos negócios, é uma prática comum para calcular uma média móvel de vendas para os últimos 3 meses para determinar a tendência recente. Por exemplo, a média móvel das temperaturas de três meses pode ser calculada tomando a média das temperaturas de janeiro a março, depois a média das temperaturas de fevereiro a abril, depois de março a maio, e assim por diante. Existem diferentes tipos de média móvel, como simples (também conhecido como aritmética), exponencial, variável, triangular e ponderada. Neste tutorial, estaremos analisando a média móvel mais comumente utilizada. Calculando a média móvel simples no Excel No geral, existem duas maneiras de obter uma média móvel simples no Excel - usando fórmulas e opções de linha de tendência. Os exemplos seguintes demonstram ambas as técnicas. Exemplo 1. Calcular a média móvel durante um determinado período de tempo Uma média móvel simples pode ser calculada em nenhum momento com a função MÉDIA. Suponha que você tenha uma lista de temperaturas médias mensais na coluna B e queira encontrar uma média móvel de 3 meses (como mostrado na imagem acima). Escreva uma fórmula média usual para os primeiros 3 valores e introduza-a na linha correspondente ao 3º valor da parte superior (célula C4 neste exemplo) e, em seguida, copie a fórmula para outras células na coluna: Coluna com uma referência absoluta (como B2) se você desejar, mas não se esqueça de usar referências de linha relativas (sem o sinal) para que a fórmula ajusta corretamente para outras células. Lembrando que uma média é calculada adicionando valores e dividindo a soma pelo número de valores a serem calculados, você pode verificar o resultado usando a fórmula SUM: Exemplo 2. Obter média móvel para os últimos N dias semanas meses anos Em uma coluna supondo que você tenha uma lista de dados, por exemplo Venda ou cotações de ações, e você quer saber a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Para isso, você precisa de uma fórmula que recalcule a média assim que você digitar um valor para o próximo mês. Qual função do Excel é capaz de fazer isso O bom AVERAGE antigo em combinação com OFFSET e COUNT. MÉDIA (OFFSET (primeira célula, COUNT (intervalo inteiro) - N, 0, N, 1)) Onde N é o número dos últimos dias semanas meses anos para incluir na média. Não sei como usar essa fórmula de média móvel em planilhas do Excel O exemplo a seguir tornará as coisas mais claras. Supondo que os valores para a média estão na coluna B começando na linha 2, a fórmula seria a seguinte: E agora, vamos tentar entender o que esta fórmula de média móvel Excel está realmente fazendo. A COUNT função COUNT (B2: B100) conta quantos valores já estão inseridos na coluna B. Começamos a contar em B2 porque a linha 1 é o cabeçalho da coluna. A função OFFSET leva a célula B2 (o 1º argumento) como ponto de partida e desloca a contagem (o valor retornado pela função COUNT) movendo 3 linhas para cima (-3 no 2º argumento). Como resultado, ele retorna a soma dos valores em um intervalo composto por 3 linhas (3 no 4 º argumento) e 1 coluna (1 no último argumento), que é o mais tardar 3 meses que queremos. Finalmente, a soma retornada é passada para a função MÉDIA para calcular a média móvel. Gorjeta. Se você estiver trabalhando com planilhas continuamente atualizáveis ​​onde novas linhas provavelmente serão adicionadas no futuro, forneça um número suficiente de linhas para a função COUNT para acomodar novas entradas possíveis. Não é um problema se você incluir mais linhas do que realmente necessário contanto que você tenha a primeira célula direita, a função COUNT descartará todas as linhas vazias de qualquer maneira. Como você provavelmente notou, a tabela neste exemplo contém dados para apenas 12 meses, e ainda o intervalo B2: B100 é fornecido para COUNT, apenas para estar no lado de salvar :) Exemplo 3. Obter média móvel para os últimos valores de N em Uma linha Se você deseja calcular uma média móvel para os últimos N dias, meses, anos, etc. na mesma linha, você pode ajustar a fórmula Offset desta maneira: Supondo que B2 é o primeiro número na linha e você quer Para incluir os últimos 3 números na média, a fórmula tem a seguinte forma: Criando um gráfico de média móvel do Excel Se você já criou um gráfico para seus dados, adicionar uma linha de tendência de média móvel para esse gráfico é uma questão de segundos. Para isso, vamos usar o recurso Excel Trendline e seguir as etapas detalhadas abaixo. Para este exemplo, criei um gráfico de colunas em 2D (grupo Inserir guia gt Gráficos) para nossos dados de vendas: E agora, queremos visualizar a média móvel por 3 meses. No Excel 2010 e no Excel 2007, vá para Layout gt Trendline gt Mais Opções da Trendline. Gorjeta. Se você não precisa especificar os detalhes, como o intervalo de média móvel ou os nomes, você pode clicar em Design gt Adicionar elemento gráfico gt Trendline gt Média móvel para o resultado imediato. O painel Format Trendline será aberto no lado direito da planilha no Excel 2017 e a caixa de diálogo correspondente aparecerá no Excel 2010 e 2007. Para refinar o bate-papo, você pode alternar para a linha Fill amp ou os efeitos na guia O painel Format Trendline e jogar com diferentes opções, como tipo de linha, cor, largura, etc. Para análise de dados poderosa, você pode querer adicionar algumas linhas de tendência de média móvel com intervalos de tempo diferentes para ver como a tendência evolui. A seguinte imagem mostra as linhas de tendência de média móvel de 2 meses (verde) e 3 meses (tijolo vermelho): Bem, isso é tudo sobre como calcular a média móvel no Excel. A planilha de exemplo com fórmulas de média móvel e linha de tendência está disponível para download - planilha de Moving Average. Obrigado pela leitura e espero vê-lo na próxima semana O seu exemplo 3 acima (obter média móvel para os últimos valores de N em uma linha) funcionou perfeitamente para mim se a linha inteira contiver números. Estou fazendo isso para a minha liga de golfe onde usamos uma média de 4 semanas de rolamento. Às vezes os golfistas estão ausentes assim que em vez de uma contagem, eu pndo o ABS (texto) na pilha. Eu ainda quero que a fórmula procure as últimas 4 pontuações e não conte o ABS no numerador ou no denominador. Como faço para modificar a fórmula para fazer isso Sim, eu notei se as células estavam vazias os cálculos estavam incorretos. Na minha situação eu estou rastreando mais de 52 semanas. Mesmo se as últimas 52 semanas continham dados, o cálculo estava incorreto se qualquer célula antes das 52 semanas estivesse em branco. Estou tentando criar uma fórmula para obter a média móvel para 3 período, apreciar se você pode ajudar pls. Data Produto Preço 1012017 A 1,00 1012017 B 5,00 1012017 C 10,00 1022017 A 1,50 1022017 B 6,00 1022017 C 11,00 1032017 A 2,00 1032017 B 15,00 1032017 C 20,00 1042017 A 4,00 1042017 B 20,00 1042017 C 40,00 1052017 A 0,50 1052017 B 3,00 1052017 C 5,00 1062017 A 1.00 1062017 B 5.00 1062017 C 10.00 1072017 A 0.50 1072017 B 4.00 1072017 C 20.00 Oi, Estou impressionado com o vasto conhecimento ea instrução concisa e eficaz que você fornece. Eu também tenho uma consulta que eu espero que você pode emprestar seu talento com uma solução também. Eu tenho uma coluna A de 50 (semanalmente) intervalo datas. Eu tenho uma coluna B ao lado dele com a média de produção planejada por semana para completar alvo de 700 widgets (70050). Na próxima coluna eu soma meus incrementos semanais até a data (100 por exemplo) e recalculo a minha porcentagem restante de previsão por semanas restantes (ex 700-10030). Gostaria de repetir semanalmente um gráfico começando com a semana atual (não o início da data do eixo x do gráfico), com o valor somado (100) para que meu ponto de partida seja a semana atual mais o restante avgweek (20) e Terminar o gráfico linear no final da semana 30 e ponto y de 700. As variáveis ​​de identificação da data da célula correta na coluna A e terminando na meta 700 com uma atualização automática a partir de data de hoje, está me confundindo. Por favor, ajude com a fórmula correta para calcular a soma das horas inseridas em um período de movimento de 7 dias. Você pode ajudar por favor com uma fórmula (eu tenho tentado lógica IF com hoje e apenas não resolvê-lo. Por exemplo. Eu preciso saber o quanto as horas extras são trabalhadas por um indivíduo ao longo de um período contínuo de 7 dias calculado desde o início do ano até o final do ano. A quantidade total de horas trabalhadas deve atualizar para os 7 dias de rolamento como eu entro as horas extras em em uma base diária Obrigado Existe uma maneira de obter uma soma de um número para os últimos 6 meses Eu quero ser capaz de calcular o Soma nos últimos 6 meses todos os dias. Tão mal precisa para atualizar todos os dias. Eu tenho uma folha de Excel com colunas de todos os dias para o último ano e acabará por adicionar mais a cada ano. Qualquer ajuda seria muito apreciada como eu estou stumped Olá, eu tenho uma necessidade semelhante. Preciso criar um relatório que mostre novas visitas de clientes, visitas de clientes totais e outros dados. Todos esses campos são atualizados diariamente em uma planilha, eu preciso puxar os dados para os 3 meses anteriores, divididos por mês, 3 semanas por semanas e últimos 60 dias. Existe um VLOOKUP, ou fórmula, ou algo que eu poderia fazer que vai ligar para a folha sendo atualizada diariamente que também permitirá que o meu relatório para atualizar dailyMoving Desvio padrão Movendo padrão desvio é uma medida estatística de volatilidade do mercado. Ele não faz previsões de direção de mercado, mas pode servir como um indicador de confirmação. Você especifica o número de períodos a usar, eo estudo calcula o desvio padrão dos preços da média móvel dos preços. Ele é derivado calculando-se uma Média Móvel Simples n período de tempo do item de dados. Em seguida, soma os quadrados da diferença entre o item de dados e sua média móvel em cada um dos n períodos de tempo anteriores. Finalmente, divide esta soma por n e calcula a raiz quadrada deste resultado. Propriedades Período: O número de barras em um gráfico. Se o gráfico exibir dados diários, então período significa dias em gráficos semanais, o período permanecerá por semanas, e assim por diante. O aplicativo usa um padrão de 20. Aspecto: O campo Símbolo no qual o estudo será calculado. Campo é definido como Padrão, que, ao exibir um gráfico para um símbolo específico, é o mesmo que Fechar. Interpretação Os valores de Desvio Padrão aumentam significativamente quando o contrato analisado do indicador muda de valor dramaticamente. Quando os mercados estão estáveis, as baixas leituras do Desvio Padrão são normais. As baixas leituras de desvio padrão normalmente tendem a vir antes de mudanças significativas no preço. Os analistas geralmente concordam que a alta volatilidade é parte de tops principais, enquanto baixa volatilidade acompanha fundos principais. Conteúdo Fonte: FutureSource Ver Outros Estudos de Análise Técnica Primary Sidebar Últimos Tweets Agitar a sua abordagem para o mercado de ampères aprender mais de 25 técnicas de análise técnicas de amplificador com nosso guia gratuito t. coctPYbPUbaT Tempo atrás 2 Dias via Buffer Encontrar oportunidade no E-mini SampP com Nosso guia AZ para E-Mini Futures Trading Estratégias passo a passo incluídas t. cofS191cPHHf Tempo atrás 3 Dias via Buffer Spread comerciantes Adicione spreads urso para o seu arsenal de estratégia com este how-to de Senior Broker John Payne: t. co3DHhcdpnPK Tempo atrás 3 dias através do amortecedor Copyright xA9 2017 xB7 Daniels Trading. Todos os direitos reservados. Este material é transmitido como uma solicitação para entrar em uma transação de derivativos. 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O risco de perda em contratos futuros de negociação ou opções de commodities pode ser substancial e, portanto, os investidores devem compreender os riscos envolvidos na tomada de posições alavancadas e devem assumir a responsabilidade pelos riscos associados a tais investimentos e seus resultados. Você deve considerar cuidadosamente se tal negociação é adequado para você, à luz de suas circunstâncias e recursos financeiros. Você deve ler a página de divulgação de risco acessada na DanielsTrading na parte inferior da página inicial. Daniels Trading não é afiliado com nem endossa qualquer sistema de comércio, boletim ou outro serviço semelhante. Daniels Trading não garante ou verifica quaisquer alegações de desempenho feitas por tais sistemas ou serviços. Desvio Padrão (Volatilidade) Desvio Padrão (Volatilidade) Introdução O desvio padrão é um termo estatístico que mede a quantidade de variabilidade ou dispersão em torno de uma média. O desvio padrão é também uma medida da volatilidade. De um modo geral, a dispersão é a diferença entre o valor real e o valor médio. Quanto maior a dispersão ou variabilidade, maior o desvio padrão. Quanto menor a dispersão ou variabilidade, menor o desvio padrão. Os cartistas podem usar o desvio padrão para medir o risco esperado e determinar a importância de certos movimentos de preços. Cálculo StockCharts calcula o desvio padrão para uma população, o que pressupõe que os períodos envolvidos representam todo o conjunto de dados, e não uma amostra de um conjunto de dados maior. As etapas de cálculo são as seguintes: Calcule o preço médio (médio) para o número de períodos ou observações. Determinar o desvio de cada período (fechar menos o preço médio). Quadrado cada desvio de period039s. Soma os desvios quadrados. Divida esta soma pelo número de observações. O desvio padrão é então igual à raiz quadrada desse número. A planilha acima mostra um exemplo para um desvio padrão de 10 períodos usando dados QQQQ. Observe que a média de 10 períodos é calculada após o 10º período e esta média é aplicada a todos os 10 períodos. Construir um desvio padrão em execução com esta fórmula seria bastante intensivo. O Excel tem uma maneira mais fácil com a fórmula STDEVP. A tabela abaixo mostra o desvio padrão de 10 períodos usando esta fórmula. Here039s uma planilha do Excel que mostra os cálculos de desvio padrão. Valores de Desvio Padrão Os valores de desvio padrão dependem do preço da sub-segurança. Títulos com preços elevados, como o Google (550), terão valores de desvio padrão mais altos do que títulos com preços baixos, como a Intel (22). Estes valores mais elevados não são um reflexo de maior volatilidade, mas sim um reflexo do preço real. Os valores de desvio padrão são apresentados em termos que se relacionam directamente com o preço do título subjacente. Os valores históricos de desvio padrão também serão afetados se uma segurança sofrer uma grande mudança de preço ao longo de um período de tempo. Uma segurança que se mova de 10 para 50 provavelmente terá um maior desvio padrão em 50 do que em 10. No gráfico acima, a escala da esquerda se refere ao desvio padrão. A escala do desvio padrão de Google039 estende de 2.5 a 35, quando a escala de Intel funcionar de .10 a .75. As variações médias de preço (desvios) no Google variam de 2,5 a 35, enquanto as variações médias de preços (desvios) na Intel variam de 10 centavos a 75 centavos. Apesar das diferenças de alcance, os profissionais podem avaliar visualmente as mudanças de volatilidade para cada segurança. A volatilidade na Intel aumentou de abril a junho, com o desvio padrão superando as .70 vezes. Google experimentou um aumento na volatilidade em outubro como o desvio padrão tiro acima de 30. Um teria que dividir o desvio padrão pelo preço de fechamento para comparar diretamente a volatilidade para os dois títulos. Medição de Expectativas O valor atual do desvio padrão pode ser usado para estimar a importância de um movimento ou definir expectativas. Isto pressupõe que as variações de preço são normalmente distribuídas com uma curva de sino clássica. Mesmo que as mudanças de preços para os títulos nem sempre são normalmente distribuídos, os cartistas ainda podem usar diretrizes normais de distribuição para avaliar a importância de um movimento de preços. Em uma distribuição normal, 68 das observações estão dentro de um desvio padrão. 95 das observações estão dentro de dois desvios-padrão. 99,7 das observações estão dentro de três desvios-padrão. Usando essas diretrizes, os comerciantes podem estimar a importância de um movimento de preços. Um movimento maior que um desvio padrão mostraria acima da força ou fraqueza média, dependendo da direção do movimento. O gráfico acima mostra a Microsoft (MSFT) com um desvio padrão de 21 dias na janela do indicador. Há cerca de 21 dias de negociação em um mês eo desvio padrão mensal foi de 0,88 no último dia. Em uma distribuição normal, 68 das 21 observações devem mostrar uma mudança de preço inferior a 88 centavos. 95 das 21 observações devem mostrar uma mudança de preço de menos de 1,76 centavos (2 x 0,88 ou dois desvios padrão). 99,7 das observações devem apresentar uma variação de preço inferior a 2,64 (3 x 0,88 ou três desvios-padrão), sendo os movimentos de preços que foram 1,2 ou 3 desvios-padrão o desvio-padrão de 21 dias é ainda bastante variável Ele flutuou entre 0,32 e 0,88 a partir de meados de agosto até meados de dezembro. Uma média móvel de 250 dias pode ser aplicada para suavizar o indicador e encontrar uma média, que é de cerca de 68 centavos. O preço movimentos maiores do que 68 centavos foram maiores do que os 250 Dia SMA do desvio-padrão de 21 dias Estes movimentos de preços acima da média indicam maior interesse que poderia foreshadow uma mudança de tendência ou marcar uma fuga Conclusões O desvio padrão é uma medida estatística de volatilidade Estes valores fornecem chartists com uma estimativa para o esperado Os movimentos de preços maiores que o desvio padrão mostram força ou fraqueza acima da média. O desvio padrão também é usado com outros indicadores, como Bandas de Bollinger. Desvios padrão acima e abaixo de uma média móvel. Movimentos que excedem as bandas são considerados significativos o suficiente para justificar a atenção. Como com todos os indicadores, o desvio padrão deve ser usado em conjunto com outras ferramentas de análise, tais como osciladores de momentum ou padrões de gráficos. Desvio padrão e SharpCharts O desvio padrão está disponível como um indicador no SharpCharts com um parâmetro padrão de 10. Esse parâmetro pode ser alterado de acordo com as necessidades de análise. Grosso modo, 21 dias equivale a um mês, 63 dias equivale a um quarto e 250 dias equivale a um ano. O desvio padrão também pode ser usado em gráficos semanais ou mensais. Os indicadores podem ser aplicados ao desvio padrão clicando em opções avançadas e, em seguida, adicionando uma sobreposição. Clique aqui para um gráfico ao vivo com o desvio padrão.